みなさま
今日は暖かくて、気持ちいいというよりは妙な感じがする日でしたね。
さて、電流塾だなんだかんだと、ゴタゴタしている年末年始を超えまして、
久々に産学連携研究会を開催いたします。
今回のテーマはズバリ
「鈴木の、『オレの話を聞け！』」です。
基本寡黙な彼が、全てを赤裸々に語ります。
テーマ１：バイオの世界を聞け
まったく知らないですね。そもそも博士号とるひとの気持もわかりません。
コーディネーターの基本は他己理解。我慢して聞きましょう。
テーマ２：オレの仕事を手伝え
起業推進部のお話です。ポスドク問題と現状、大学発ベンチャーetc
多分メインです。
テーマ３：オレの女とウルトラソウル
初恋の話から、アメリカ娘、そして今の彼女のお話です。
※テーマ３は、時間の都合で割愛されることがあります。ご了承ください。
日程および場所は調整中です。
２月２１日（月）
２月２２日（火）
２月２３日（水）
２月２４日（木）
２月２５日（金）
時間はどれも１８：３０～あたり。
> お疲れさまです。
>
> でも、なんでこんなに検索にひっかからないんですか？？
> 不思議で不思議で・・・。
> また時間ある時にでも教えてください。
GoogleやYahooの検索エンジンが、そこにホームページがあることを知らないからです。
例えば、誰かが子供を出産しても、届けなければ住民台帳に載らないのと同じです。
しかし、そのうちその子供が大きくなって友達が出来てくると、友達の紹介などで区役所がそれを知り、住民台帳に強制に載せます。
なので、ホームページを作成したら、まず、検索エンジン登録という行為が必要になります。
ちなみに、住民台帳の上の方に表示されるには色々な要素がありますが、大事な要素に、「友達の紹介」があります。
これがつまり、「被リンク」です。IP分散が望ましいのは前お話したとおりです。
このホームページは自己主張もなく友達もいないと言えるでしょう。
白石さんがチラシのベースを作ってくれました。
日程は３月２１日（日）集合１２：００です。
ご飯ついています。各自食べてください。
１３：３０からスタートです。
電車でおこしのかたは個別に連絡ください。長島駅までお迎えに上がります。
こういうメールが。
起きる故障の種類は設備を使用している経過時間によって性質が異なる。この故障の発生確率を縦軸に、経過時間を横軸にとると以下のようなグラフになる。
バスタブカーブ
ワイブル分布は、スウェーデンのワイブルが鋼の破壊強度の分布を表すために使用し始めたもの。
この分布は形状パラメータｍの値によって、初期故障期、偶発故障期、摩耗故障期の故障分布にあてはめることができる。
機械の寿命、材料の破壊強度、システムの寿命等を測るとき用いられる。
m：形状パラメータ、η：尺度パラメータ、γ：位置パラメータ
・・・３パラメータワイブル分布と言ったりする
信頼度 R(t)=exp(-((t-γ)/η)^m)) (t>=γ,m>0,η>0)
・・・γはその時間まで故障が起きないとされる時間、（γ=0なら最初から故障が起こり始める）
不信頼度 F(t)=1-R(t)=1-exp(-((t-γ)/η)^m))
故障密度関数 f(t)＝F'(t)=(m/η)((t-γ)/η)^(m-1)) * exp(-((t-γ)/η)^m))
(t(時間)>=0,m>0)
故障率 λ(t)=f(t)/R(t)=(m/η)((t-γ)/η)^(m-1))
上記の式表わされる故障率は、ｍの値によって分布形状が変わる。
m=1の時、λ(t)=1/ηとなり、一定になります。これは、偶発故障を表す。
m>1の時、λ(t)は時間とともに増加します。これは、摩耗故障を表す。
m<1の時、λ(t)は時間とともに減少します。これは、初期故障を表す。
ワイブル解析は、故障データの解析によって、初期故障期なのか、偶発故障期なのか、または、摩耗故障期なのかが判定できる。
設備修理の程度や更新の要・不要の判断に有効であるほか、設備を稼働させるときになるべく初期故障期間ではなく、偶発故障期間で稼働させたいとき等にも使う。
得られた故障データから解析を行う。
γ=0とすると、信頼度R(t)は
1-F(t)=exp(-(t/η)^m))
両側の対数を取る。
ln(1-F(t))=ln(exp(-(t/η)^m)))=-(t/η)^m
-ln(1-F(t))=(t/η)^m
もう一度両側の対数を取る。
ln(-ln(1-F(t)))=ln((t/η)^m)=mln(t/η)=mlnt-mlnη
なぜこんな計算をするのかというと、直線であらわせるグラフを作るため。
「ワイブル確率紙」は両対数でX軸がlnt、Y軸がln(-ln(1-F(t)))になっている。
つまり、上記の式は
Y＝mX-Bのような直線になる。（B=mlnη)
γ=0にならないと直線にならない。ワイブル確率紙にプロットするときはγ=0になるようにtを補正しておく。
ワイブル確率へのプロット
ワイブル確率紙
今すぐ、アクセス解析をいれましょう。
最近は、プロバイダがサービスしているものもありますし、タダのサービスもあります。
有名なのはGoogle Analyticsです。
設定は、Webサイトを作ったことの人にはかなり難しいので、Webサイト作成業者に頼むことをお勧めします。
設定して１日ほどすると、データが取れてきます。
さっそく見てみましょう。
最初は見方が難しいかもしれませんが、これはいろいろなWebサイトを検索して、見方を覚えてください。（これはアウトソーシングしてはダメです。自分で見ます。）
自社のWebサイトが、どんな人に、どんなキーワードで、どのページが、どのくらいの時間、見られているか分かります。
また、チラっとみてすぐに出て行く人がどのくらいいて、じっくり見る人は平均何ページ見ていて、どのページがどのくらいの滞在時間いるか、リピート率はどのくらいかなどが分かります。
これだけでも、かなり面白いと思います。
とくに、ホームページで受注を狙う企業は、顧客の反応を知ることは絶対に必要です。
これらを元にして、市場ニーズを知ったり、自社のWebサイトの改善につなげていきます。
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当事務所では、Webサイトのアクセス解析を埋め込み、アクセスを解析し、診断レポートを作成するサービスも実施しています。
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結論から言うと、自力でプライバシーマークは取得できます。
最近は、プライバシーマークを自力で取るための書籍や、作成する書類の雛型のＣＤ－ＲＯＭなども発売されています。
最低でも以下の費用は必要です。
プライバシーマーク付与申請費用（新規申請・更新申請） 単位：万円（消費税込）
| 種別 | 新規のとき | 更新のとき | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 事業者規模 | 小規模 | 中規模 | 大規模 | 小規模 | 中規模 | 大規模 |
| 申請料 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 |
| 審査料 | 20 | 45 | 95 | 12 | 30 | 65 |
| マーク使用料 | 5 | 10 | 20 | 5 | 10 | 20 |
| 合計 | 30 | 60 | 120 | 22 | 45 | 90 |
上記の事業者規模の分類はこちらです。
| 業種分類 | 資本金の額又は出資の総額 従業者数 |
小規模 | 中規模 | 大規模 |
|---|---|---|---|---|
| 製造業・ その他 |
資本金の額又は出資の総額 | 2～20人 | 3億円以下 又は 21～300人 |
3億円超 かつ 301人～ |
| 従業者数 | ||||
| 卸売業 | 資本金の額又は出資の総額 | 2～5人 | 1億円以下 又は 6～100人 |
1億円超 かつ 101人～ |
| 従業者数 | ||||
| 小売業 | 資本金の額又は出資の総額 | 2～5人 | 5千万円以下 又は 6～50人 |
5千万円超 かつ 51人～ |
| 従業者数 | ||||
| サービス業 | 資本金の額又は出資の総額 | 2～5人 | 5千万円以下 又は 6～100人 |
5千万円超 かつ 101人～ |
| 従業者数 |
中規模の事業所が新規に取る場合、最低６０万円かかります。
これに加えて、コンサルタントに頼むと１００万円以上の費用が発生します。
セキュリティ用品を購入したり等の経費が別途かかります。
また、プライバシーマーク取得のための専任の人の人件費が、（私の感覚ですが）４人月は必要です。
コンサルタントは、ポイントだけの指南とすれば、費用は抑えられるかもしれません。
自力で取る場合、専任の方を設けることをお勧めします。
書類をそろえるのであれば専任が２か月くらいで作れます。
ポイントは、ただ雛型をコピーするだけではなく、よく読みこんで内容を理解することです。
なぜなら、内容を理解すれば余計な費用は掛けずに済む場合が多いのです。
少し解説すると．．．．
プライバシーマークの最大のポイントは、「個人情報の取り扱いについて、管理できていること」です。
「管理できている」ことのうち、個人情報の流出の危険性がある場合においても、その危険性を認識できていることが重要であり、認識できていれば「管理できている」ことになります。
つまり、「管理体制」を構築することが最大の狙いであり、ＩＣカードを導入したり、セキュリティインフラを充実させたりすることは二の次なのです。もちろん、これらはあるに越したことはありませんが、それが目的ではないのです。
